Palavras-chave
Como Citar
Resumo
Num mundo em que a longevidade humana desafia as noções tradicionais de carreira, as decisões de reforma tornam-se cada vez mais complexas e cruciais para as pessoas e para a sociedade. Esta investigação analisa o papel dos preditores micro da decisão de reforma laboral, comparando quatro opções: antecipação, reforma no tempo normal, reforma parcial (trabalho de ponte) e adiamento. Pretende-se avaliar o impacto da idade, escolaridade, saúde, anos até à reforma, planeamento, volição no trabalho e salário na reforma. Uma amostra de 600 participantes, com idades entre 50 e 85 anos, residentes em Portugal continental, respondeu a um inquérito online no segundo semestre de 2023 (média de idade= 56.37 anos, DP= 6.29 anos) sendo 52% mulheres. Os resultados indicaram que 39% dos sujeitos preferem reformar-se no tempo normal, 29% optam por reforma parcial, 21% pretendem antecipar e 10% desejam adiá-la. A volição, a escolaridade e a saúde distinguem significativamente os quatro grupos de decisão de reforma. Num contexto de elevada esperança de vida dos portugueses (81.2 anos em 2023), os resultados sublinham a importância de investigar os percursos profissionais, especialmente considerando o elevado número de pessoas que deseja continuar a trabalhar para além do tempo normal. Estudos suplementares são necessários para identificar a visão dos trabalhadores em relação à perspetiva organizacional e governamental (aspetos meso e macro).
Referências
Amorim, S. M., Seidl, J., & França, L. H. (2021). Measurement Scales About Retirement Decision-Making. In M. O. Macambira, H. Mendonça, & M. D. Paz (Eds.). Assessing organizational behaviors: A critical analysis of measuring instruments. (pp. 87-106). Springer Nature.
Armstrong, R. A. (2014). When to use the Bonferroni correction. Ophthalmic & physiological optics: the journal of the British College of Ophthalmic Opticians (Optometrists), 34(5), 502–508. https://doi.org/10.1111/opo.12131
Castro, J. F., Limonero, J. T., Olmedo, M. P., Serrano, R., López, V., & Rovira, T. (2015). Early retirement intention in workers from the industry and service sectors: Influence of the perception of benefits from retiring or from continuing to work. Open Journal of Social Sciences, 03(04), 79-85. https://doi.org/10.4236/jss.2015.34010
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum.
Curran, P. J., West, S. G., & Finch, J. F. (1996). The robustness of test statistics to nonnormality and specification error in confirmatory factor analysis. Psychological Methods, 1(1), 16-29. https://doi.org/10.1037//1082-989x.1.1.16
Davies, E. M., van der Heijden, B. I., & Flynn, M. (2017). Job satisfaction, retirement attitude and intended retirement age: A conditional process analysis across workers’ level of household income. Frontiers in Psychology, 8:891. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00891
De Breij, S., Mäcken, J., Qvist, J. Y., Holman, D., Hess, M., Huisman, M., & Deeg, D. J. (2020). Educational differences in the influence of health on early work exit among older workers. Occupational and Environmental Medicine, 77(8), 568-575. https://doi.org/10.1136/oemed-2019-106253
Duffy, R. D., Diemer, M. A., Perry, J. C., Laurenzi, C., & Torrey, C. L. (2012). The construction and initial validation of the work volition scale. Journal of Vocational Behavior, 80(2), 400-411. https://doi.org/10.1016/j.jvb.2011.04.002
Duffy, R. D., & Dik, B. J. (2009). Beyond the self: External influences in the career development process. The Career Development Quarterly, 58(1), 29-43. https://doi.org/10.1002/j.2161-0045.2009.tb00171.x
França, L. H. F. P., Loureiro, H. M. A. M., Lima, M. P., & Costa, J. J. M. (2024, 16-19 de Julho de 2024). Evidências de Validade do Inventário da Decisão da Aposentadoria (IDA) no Brasil e Portugal. XI Congresso Brasileiro de Psicologia Organizacional e do Trabalho, Rio de Janeiro, Brasil.
Fundação José Neves. (2024). Estado da nação: Educação, emprego e competências em Portugal. https://www.joseneves.org/estado-da-nacao/estado-da-nacao-2024
González, F., Selva, C., & Sunyer, A. (2021). La influencia de la compensación total sobre la satisfacción laboral. Universitas Psychologica, 20, 1-15. https://doi.org/10.11144/Javeriana.upsy20.itcj
Henkens, K., van Dalen, H. P., Ekerdt, D. J., Hershey, D. A., Hyde, M., Radl, J., van Solinge, H., Wang, M., & Zacher, H. (2018). What we need to know about retirement: Pressing issues for the coming decade. The Gerontologist, 58(5), 805–812. https://doi.org/10.1093/geront/gnx095
Kosloski, K., Ekerdt, D., & DeViney, S. (2001). The role of job-related rewards in retirement planning. The Journals of Gerontology: Series B, 56(3), 160-169. https://doi: 10.1093/geronb/56.3.p160.
Lee, S., & Lee, D. K. (2018). What is the proper way to apply the multiple comparison test? Korean Journal of Anesthesiology, 71(5), 353-360. https://doi.org/10.4097/kja.d.18.00242
Leiria, I., & Albuquerque, R. (2024). Antes e agora: Portugal em 50 indicadores. Expresso, 24 de Abril, 1º Caderno, VIII-IX.
Loureiro, H., Silva, M., Camarneiro, A. P., Pedreiro, A. T., & Mendes, A. (2022). REATIVA: An Efficient Health Promotion Program during Retirement Transition. European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education, 12(9), 1358–1368. https://doi.org/10.3390/ejihpe12090095
Lytle, M. C., Clancy, M. E., Foley, P. F., & Cotter, E. W. (2015). Current trends in retirement: Implications for Career Counseling and Vocational Psychology. Journal of Career Development, 42(3), 170-184. https://doi.org/10.1177/0894845314545785
Mndzebele, Z. W. S., & Kwenda, F. (2020). The Effects of Financial Literacy on Financial Preparedness for Retirement among Academic Staff in Higher Learning Institutions in the Kingdom of Eswatini. AUDŒ, 16(5), 253-268. Recuperado de https://dj.univ-danubius.ro/index.php/AUDOE/article/view/585
Noone, J., Knox, A., O’Loughlin, K., McNamara, M., Bohle, P., & Mackey, M. (2018). An Analysis of Factors Associated with Older Workers’ Employment Participation and Preferences in Australia. Frontiers in Psychology. 9:2524. doi:10.3389/fpsyg.2018.02524
Noto, S. (2023). Perspectives on aging and quality of life. Healthcare, 11(15), 2131 https://doi.org/10.20944/preprints202304.1214.v1
OECD. (2023). Pensions at a Glance 2023: OECD and G20 Indicators. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/678055dd-en.
Pedreiro, A. T. M., Loureiro, J. L. M., Loureiro, M. I. G., & Loureiro, H. M. A. M. (2021). Positioning Scale for Adaptation to Retirement: validity and reliability assessment. Revista de Enfermagem Referencia, 2021, 5(7), e20191. https://10.12707/RV20191
Pires, F., & Andrade, A. (2022). Career choices: Adaptation and initial evidence of the Work Volition Scale in Brazil. Brazilian Business Review, 19(2), 153-170. https://doi.org/10.15728/bbr.2021.19.2.3a
Portaria n.º 414/2023 do Ministério do Trabalho, Solidariedade e Segurança Social. (2023). Diário da República n.º 236/2023, Série I de 2023-12-07, 89-90. https://diariodarepublica.pt/dr/detalhe/portaria/414-2023-225397118
Richardson, J. T. E. (2011). Eta squared and partial eta squared as measures of effect size in educational research. Educational Research Review, 6(2), 135–147. https://doi:10.1016/j.edurev.2010.12.0
Shen, X., Wang, C., Zhou, X., Zhou, W., Hornburg, D., Wu, S., & Snyder, M. P. (2024). Nonlinear dynamics of multi-omics profiles during human aging. Nature Aging. https://doi.org/10.1038/s43587-024-00692-2
Sherwani, R. A., Shakeel, H., Awan, W. B., Faheem, M., & Aslam, M. (2021). Analysis of COVID-19 data using neutrosophic Kruskal Wallis H test. BMC Medical Research Methodology, 21(1), 215. https://doi.org/10.1186/s12874-021-01410-x
Solem, P. E., Syse, A., Furunes, T., Mykletun, R. J., De Lange, A., Schaufeli, W., & Ilmarinen, J. (2014). To leave or not to leave: Retirement intentions and retirement behaviour. Ageing and Society, 36(2), 259-281. https://doi.org/10.1017/s0144686x14001135
Toczek, L., Bosma, H., & Peter, R. (2022). Early retirement intentions: The impact of employment biographies, work stress and health among a baby-boomer generation. European Journal of Ageing, 19(4), 1479–1491. https://doi.org/10.1007/s10433-022-00731-0